عن المشروع

الرياض من أشد المدن الكبرى حرارة في العالم، إذ تتجاوز حرارة سطح الأرض فيها صيفًا 50 °م بانتظام. لكن هذه الحرارة لا تتوزع بالتساوي: فالأحياء الكثيفة المرصوفة القليلة الأشجار تحتبس حرارة أكبر بكثير من الأحياء الواقعة على امتداد ممر وادي حنيفة الأخضر أو حول الحدائق الجيدة التشجير. ترسم هذه اللوحة حرارة سطح الأرض من Landsat، والغطاء النباتي من Sentinel-2، ومظلة الأشجار والحدائق من بيانات الأقمار الصناعية وOpenStreetMap، ثم تقيّم كل خلية مبنية وفق عدالة مظلة الأشجار: مقدار الغطاء النباتي الذي يصل إليه سكانها مقارنة بمقدار الحرارة التي يتعرضون لها. وتصبح الخلايا الحارة الكثيفة الفقيرة بالأشجار مناطق أولوية للتشجير وتدخلات التبريد، بما يخدم مباشرةً جهود تخضير المدينة مثل برنامج الرياض الخضراء.

يجري التحليل كله داخل متصفحك. تُجلب موزاييك الأقمار الصناعية والغطاء الأرضي والتضاريس وسجلات المناخ ومعالم OSM من واجهات برمجية عامة، وتُفك بكسلًا بكسلًا وتُعالج على شبكة بدقة ~70 م: يحدد التجميع بخوارزمية k-means البؤر الحرارية، وتقيس تحويلات المسافة الدقيقة بُعد كل خلية عن مظلة الأشجار والحدائق، ويوازن نموذج TensorFlow.js بين الحرارة وكثافة المباني ونقص الغطاء النباتي لإنتاج درجة مخاطر الحرارة. لاحظ أن المحيط الصحراوي للرياض يسخن نهارًا أسرع من المدينة نفسها، لذا يقارن التحليل بين الأحياء داخل المنطقة المبنية لا بين المدينة والصحراء. غيّر فترة الصور أو أوزان النموذج واضغط «إعادة حساب العدالة» لاستكشاف النتيجة، أو انقر أي موقع لرؤية القيم التي تقف خلفه. إنها أداة فرز أولي لنقاشات التخطيط، وليست بديلًا عن المسوحات الميدانية.